صنعت لاستیک ایران

صنعت لاستیک ایران

طراحی یک مدل تاب‌آور زنجیره تامین بشردوستانه بر اساس مدل پارادایمی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
چکیده
هدف: در میان بلایا، همه‌گیری‌ها تاثیرات مخربی بر زندگی و زیرساخت‌های انسانی و افزایش تقاضا برای پاسخ به کمک‌های بشردوستانه دارند. دولت‌ها و سازمان‌ها موظف‌اند از طریق زنجیره‌های تامین بشردوستانه برای تامین کمک‌های بعدی این اختلال‌ها وارد میدان شوند. تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه می تواند به عنوان یک راهکار مناسب برای حل این مسائل باشد. بنابراین هدف این مطالعه یافتن مدل پارادایمی تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه در بیماری‌های همه‌گیر و بررسی علی ابعاد و روابط این مدل بوده است.
روش: روش تحقیق این پژوهش آمیخته از نوع کیفی و کمی است. بر این اساس با استفاده از نظریه داده بنیاد مدل پارادایمی تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه در سازمان‌های ارائه دهنده خدمات بشردوستانه ایجاد شد. سپس این روابط بین مقوله های اصلی به روش دیمتل تعیین گردید.
یافته ها: بر اساس نتایج مقوله «راهبردها» تعامل بیشتری (هم از لحاظ تاثیرپذیری و هم از لحاظ تاثیرگذاری) نسبت به سایر مقوله‌ها داشت. همچنین مقوله «عناصر مداخله‌گر» با توجه به تعداد روابط خروجی از آن کمترین وابستگی را نسبت به دیگر مقوله‌ها داشت ولی سایر مقوله‌ها به آن وابستگی شدید دارند. همچنین مقوله «راهبردها» با توجه به تعداد روابط ورودی به آن بیشترین وابستگی را نسبت به سایر مقوله‌ها دارد ولی دیگر مقوله‌ها به آن وابستگی کمی دارند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

1. Bertazzo, T. R., Leiras, A., Yoshizaki, H. T. Y., & Sauaia, A. C. A. (2018). Coordination mechanisms in humanitarian operations management: a conceptual model of a simulator and a proposal for a humanitarian logistics game. Gestão & Produção, 25, 219-232.
2. Hora, M., & Klassen, R. D. (2013). Learning from others’ misfortune: Factors influencing knowledge acquisition to reduce operational risk. Journal of Operations Management, 31(1-2), 52-61.
3. Gupta, S., Jain, I., Johari, P., & Lal, M. (2019). Impact of climate change on tropical cyclones frequency and intensity on Indian coasts. In Proceedings of International Conference on Remote Sensing for Disaster Management (pp. 359-365). Springer, Cham.
4. Banomyong, R., & Julagasigorn, P. (2017). The potential role of philanthropy in humanitarian supply chains delivery: the case of Thailand. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management.
5. Behl, A., & Dutta, P. (2019). Humanitarian supply chain management: a thematic literature review and future directions of research. Annals of Operations Research, 283(1), 1001-1044.
6. Beamon, B. M., & Balcik, B. (2008). Performance measurement in humanitarian relief chains. International Journal of Public Sector Management, 21(1), 4-25.
7.Aday, S., & Aday, M. S. (2020). Impact of COVID-19 on the food supply chain. Food Quality and Safety, 4(4), 167-180.
8.World Health Organization. (2020). 2019 Novel Corornavirus ( 2019-nCoV): strategic preparedness and response plan.
9. Kumar, R., & Mishra, R. S. (2020). COVID-19 Global Pandemic: Impact on Management of Supply Chain. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 10(4), 132-139.
10. Kumar, S., & Managi, S. (2020). Does stringency of lockdown affect air quality? Evidence from Indian cities. Economics of Disasters and Climate Change, 4(3), 481-502.
11. Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivated by COVID-19 outbreak. International Journal of Production Research, 58(10), 2904-2915.
12. Jacobsen, K. H. (2020). Will COVID-19 generate global preparedness? The Lancet, 395(10229), 1013-1014.
13. Remko, V. H. (2020). Research opportunities for a more resilient post-COVID-19 supply chain–closing the gap between research findings and industry practice. International Journal of Operations & Production Management.
14. Linton, T., & Vakil, B. (2020). Coronavirus is proving we need more resilient supply chains. Harvard business review, 5.
15. Simchi-Levi, D. (2020). Three scenarios to guide your global supply chain recovery. MIT Sloan Management Review, 13.
16. Vanpoucke, E., & Ellis, S. C. (2019). Building supply-side resilience–a behavioural view. International Journal of Operations & Production Management.
17.Kaufmann, L., & Gaeckler, J. (2015). A structured review of partial least squares in supply chain management research. Journal of Purchasing and Supply Management, 21(4), 259-272.
18. Gunasekaran, A., & Ngai, E. W. (2004). Virtual supply-chain management. Production Planning & Control, 15(6), 584-595.
19. Tatham, P., & Kovács, G. (2010). The application of “swift trust” to humanitarian logistics. International Journal of Production Economics, 126(1), 35-45.
20. Brandon‐Jones, E., Squire, B., Autry, C. W., & Petersen, K. J. (2014). A contingent resource‐based perspective of supply chain resilience and robustness. Journal of Supply Chain Management, 50(3), 55-73.
21. Xiao, R., Yu, T., & Gong, X. (2012). Modeling and simulation of ant colony's labor division with constraints for task allocation of resilient supply chains. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 21(03), 1240014.
22. Kovács, G., & Spens, K. M. (2007). Humanitarian logistics in disaster relief operations. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 37(2), 99-114.
23. Willner, D., & Zafeiridis, S. (2013). Challenges and the use of performance measurements in humanitarian supply chains.
24. Handfield, R. B., Graham, G., & Burns, L. (2020). Corona virus, tariffs, trade wars and supply chain evolutionary design. International Journal of Operations & Production Management.
25. Michel, S., Gerbaix, S., & Bidan, M. (2023). Dimensions and sub-dimensions of emergency supply chain resilience: a case study of Médecins Sans Frontières Logistique during the COVID-19 pandemic. Supply Chain Management: An International Journal.
26. Thompson, D. D., & Anderson, R. (2021). The COVID-19 response: considerations for future humanitarian supply chain and logistics management research. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management.
27. Kaur, H., & Singh, S. P. (2020). Disaster resilient proactive and reactive procurement models for humanitarian supply chain. Production Planning & Control, 1-14.
28. Dubey, R., Gunasekaran, A., Bryde, D. J., Dwivedi, Y. K., & Papadopoulos, T. (2020). Blockchain technology for enhancing swift-trust, collaboration and resilience within a humanitarian supply chain setting. International Journal of Production Research, 1-18.
29. Singh, R. K., & Gupta, A. (2019). Ranking of the Factors for Resilient Humanitarian Supply Chain: A TOPSIS Approach. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Pilsen, Czech Republic, July 23-26.
30. Namdar, J., Li, X., Sawhney, R., & Pradhan, N. (2018). Supply chain resilience for single and multiple sourcing in the presence of disruption risks. International Journal of Production Research, 56(6), 2339-2360.
31. Jain, V., Kumar, S., Soni, U., & Chandra, C. (2017). Supply chain resilience: model development and empirical analysis. International Journal of Production Research, 55(22), 6779-6800.
32. Strauss, A., & Corbin, J. (1990). Basics of qualitative research (Vol. 15). Newbury Park, CA: Sage.
 
 
دوره 28، شماره 111
پاییز 1402
صفحه 104-116

  • تاریخ دریافت 24 مرداد 1402
  • تاریخ پذیرش 30 شهریور 1402