تقوی فرد، سید محمد تقی، جعفری، زهرا. (1394). کشف تقلب در بیمه بدنه خودرو با بهره مندی از بشم خبره فازی، مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 7، شماره ۳، ۲۳۹-۲۵۸.
حاتمی راد، علی، شهریاری، حمیدرضا. (۱۳۹۰). روش‌ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک، تازه‌های اقتصاد، شماره 134، سال نهم، 219-228.
حسین‌پور، محترم (1395). تقلب در بیمه‌های اموال و مسئولیت و روش‌های جلوگیری از آن، پایان نامه کارشناسی‌ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز، پژوهشکده اقتصاد.
راه چمنی، ابوالقاسم. (۱۳۸۵). تقلب و کلاهبرداری تهدید همیشگی صنعت بیمه، فصلنامه آسیا، شماره ۳۸، 16-9.
شاهرخی نژاد، تامدار، عسکری آزاد، محمدحسین، و عبدی، فرشید. (۱۳۹4). شناسایی رفتار متقلبین بیمه اتومبیل و خوشه بندی آنها با استفاده از روش داده‌کاوی، نخستین کنفرانس بین المللی بورس، بانک، بیمه با رویکرد توسعه پایدار (ارتباط دانشگاه با صنعت)، شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس.
صحت، سعید، احسان فر، گلشن، اصل باغ، سحر. (۱۳۹۱)، نقش اخلاق در کاهش تقلب شرکت‌های بیمه از دید مشتریان، فصل نامه اخلاق در علوم و فناوری، سال هفتم، شماره ۱.
صلاحی‌نژاد، علی، آرمان‌مهر، بهروز. (۱۳۹۳). مدیریت پیشگیری و کشف تقلب و تخلف در صنعت بیمه شرکت بیمه ملت. دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت.
فولادی‌نیا،، بابک. (۱۳۹۲)، کشف تقلب در بیمه اتومبیل با استفاده از روش‌های داده‌کاوی، پایان نامه کارشناسی‌ارشد، دانشگاه شیراز، دانشکده آموزش‌های الکترونیکی.
فیروزی، مهدی، شکوری، مرتضی، کاظمی، لیلا، زاهدی، سحر. (۱۳۹۰). شناسایی تقلب در بیمه اتومبیل با استفاده از روش‌های داده‌کاوی، پژوهشنامه بیمه (صنعت بیمه سابق)، سال بیست و ششم، شماره 3، ۱۰۳-128.
ملکی، ثریا. (1394). استفاده از تکنیک داده‌کاوی در بهبود عملکرد بیمه، پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد، مؤسسه آموزش عالی روزبهان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر.
Albrecht, W. S., Albrecht, C., & Albrecht, C. C. (2008). Current trends in fraud and its detection. Information Security Journal: a global perspective, 17(1), 2-12.
Artís, M., Ayuso, M., & Guillén, M. (2002). Detection of automobile insurance fraud with discrete choice models and misclassified claims. Journal of Risk and Insurance, 69(3), 325-340.
Bhowmik, R. (2011). Detecting auto insurance fraud by data mining techniques. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, 2(4), 156-162.
Dorronsoro, J. R., Ginel, F., Sgnchez, C., & Cruz, C. S. (1997). Neural fraud detection in credit card operations. IEEE transactions on neural networks, 8(4), 827-834.
Eberhard, F. (2000). Automathed fraud detection in the insurance industry, General Cologne Re. Topics, 9, 68-76.
Ghosh, A. K., & Schwartzbard, A. (1999). A study in using neural networks for anomaly and misuse detection. In 8th USENIX Security Symposium (USENIX Security 99).
Institute, KPMG. (2003). Fraud Survey of 2003, from http://www.kpmg.com.
Lee, W., & Stolfo, S. (1998). Data mining approaches for intrusion detection.
Lunt, T. F. (1990). Real-time intrusion detection expert system. Computer Science Lab., SRI International, Menol Park. CA, Technical Report.
Ngai, E. W., Hu, Y., Wong, Y. H., Chen, Y., & Sun, X. (2011). The application of data mining techniques in financial fraud detection: A classification framework and an academic review of literature. Decision support systems, 50(3), 559-569.
Pešout, P., & Andrle, M. (2011). Insurance Fraud Management as an Integrated Part of Business Intelligence Framework. World Academy of Science, Engineering and Technology, 59, 2011.
Phua, C., Alahakoon, D., & Lee, V. (2004). Minority report in fraud detection: classification of skewed data. Acm sigkdd explorations newsletter, 6(1), 50-59.
Phua, C., Lee, V., Smith, K., & Gayler, R. (2010). A comprehensive survey of data mining-based fraud detection research. arXiv preprint arXiv:1009.6119.
Tennyson, S., & Salsas‐Forn, P. (2002). Claims auditing in automobile insurance: fraud detection and deterrence objectives. Journal of Risk and Insurance, 69(3), 289-308.
Terisa, R. (2010). Improving the defense lines: the future of fraud detection in the insurance industry (with fraud risk models, text mining, and social networks). In SAS Global forum, Washington.
Viaene, S., & Dedene, G. (2004). Insurance fraud: issues and challenges. The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 29(2), 313-333.
Wilson, J. H. (2009). An analytical approach to detecting insurance fraud using logistic regression. Journal of Finance and accountancy, 1, 1.
